前列腺癌延迟性治疗的预后

对疾病进展最好的预测方法是进行前瞻性分析。Johns Hopkins医学院就以下问题进行了研究:可否把一些分子标记物加入期待治疗系统中，从而可以预测疾病的发展变化，而这主要通过常规随访病理活检来实现。本研究包括78例接受连续活检的患者，其中67例，者中有17例(25.4%)在首次随访活检即发现有进展1351, 36例患者中有6例(16.7%)在第二次随访时发现有进展，14例患者接受第三次随访时未发现进展.逐步逻辑回归分析认为联合应用如下指标可以在ROC曲线下面积为83.1%的状态下鉴别出未进展前列腺癌，主要指标有游离PSA比例在20.5%以下、PSA速率(PSAV)在每年1.7ng/nil以下，腺体体积大于55.5m1。研究结 果表明活检联合血清学分子标志物可以预测进展情况，但仍需要探索新的特异性的分子标志物来提高预测能力。

研究人员一直在努力探索新的分子标志物。作者对定量核分级技术(QNG)预测疾病转归做了研究。研究对象为至少接受两次病理活检证实为前列腺癌的75例患者，其中30例患者发生进展需要接受治疗,  45例平均随访2.7年未发现进展。应用统计学、临床数据和组织形态学手段建立逻辑回归模型。用于预测疾病进展情况的12个核形态的定量核级其ROC曲线下面积为87%、而传统的描述方法如前列腺体积、PSA密度和穿刺次数，其ROC曲线下面积为68%。联合QNC及临床病理学指标其ROC曲线下面积为88%。研究认为应用QNC来分析首次前列腺活检结果可以提高疾病进展预测的谁确性。尽管这项技术可以提示接受待治疗的患者中哪些最好接受治疗，但仍需要进一步的研究梦将这一技术应用于临床决策。

Demichelis及其助手对前列腺癌思者的T1vIPRSS2:ERF基因融合做了研究。TMPRSS2:ERF是一种基因融合产物，近来的研究表明79%的前列腺癌患者都存在TMPRSS2:ERF,可以促使正常情况下雄激素不敏感的ETS细胞生长因子家族转化为雄激素敏感。Demichelis认为基因融合的存在可以预测。

一种更具侵袭性的前列腺e亚型，因为具有TMPRSS2:ERF融合体的患者统计学分析提示其可以明显提高前列腺癌特异性死亡率(累积死亡率为2.7, P < 0.01),然而与CaPSURE及前列腺疾病研究及预防中心数据库研究不同的是，本研究同时提出研究人员仅仅可以将患者简单地分为高危和低危组的问题(生存分析)。